Formula One Group与2019年12月对外公布，他们使用计算流体力学CFD作为工具，优化赛车的空气动力学性能，获得了优异的成果。
F1团队采用的是Amazon云计算，附加Amazon的S3存储系统，生成5亿网格点，调取1150个计算核心，运行OpenFOAM开源CFD求解程序。力求获得最高性能的赛车空气动力学性能。尤其侧重研究赛车尾涡结构对其他赛车的影响。
之前F1团队也一直在进行类似的事情，但自从借助亚马逊云计算，计算时长大大降低。
F1首席技术官Pat Symonds表示
“没有人专门研究跟别人屁股后面的赛车会怎么样，但在这个CFD项目中，我们就是要研究，如果我们的赛车跟在了别人赛车的屁股后面，如何全力反超”
F1团队表示，跟在别人赛车屁股后面跑，确实可以跑得更快。但当前的赛车设计，导致司机很难维持这种近距离的空气动力学加速，进而，这种加速力减少了50%，
为了减少加速力损失，F1团队将采用OpenFOAM作为CFD求解程序，研究前后两个赛车之间的流动结构，进而对2021年的新赛车进行优化。
最新的研究成果表示，通过CFD进行优化的赛车，可以将加速力损失降低至15%。
随着崭露的成功，F1团队打算继续增加至2300个计算核心，进行更密集的CFD计算。
让我们拭目以待，F1团队2021年的赛车大赛。
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