前言：

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在象棋和围棋之后，人类又又又被人工智能AI打败了！

最近，谷歌AI程序AlphaStar以10:1的成绩，

把两位《星际2》的职业选手按在地板上摩擦，

在最惨的一局中，人类玩家只坚持了7分钟，

简直比国足0-3输给伊朗还要令人绝望。↓↓

↑↑比赛 5分36秒后，选手MaNa打出：GG。

比赛结果一出，网友们立马就坐不住了！

翻2小时评论，哔哔君总结了一下网上分析“人类失败”的主要原因：

言论1：不就是手速快吗？不公平！↓↓

哔哔君最初也是这么以为的，

如今一台iPhone的运算速读都有每秒5万亿次，

普通人的反应速度怎么能跟机器比？

结果！被官方数据狠狠地打了一巴掌。↓↓

↑↑AI在APM与人类玩家的比较

没错，AlphaStar的手速远比人类低！

平均每分钟的点击数仅为职业选手的一半。

所以，这次AI能打败《星际2》的人类选手，

完全就是靠智商碾压......真是细思极恐！

也难怪有网友吐槽：

以前是：走，打电脑去。而以后是：走！打电脑去！

言论2：人类玩得这么嗨，迟早会被取代。↓↓

这位同学大概是好莱坞大片看多了，

在哔哔君看来，

虽不无可能，但还很久远。

毕竟对付现在的AI，如果打不过，

拔掉电源不就可以了吗！（手动狗头）

而且，在《星际2》项目上，

人类还没完全输，“最后的希望”还在，

2月份，另一个AI还将前去挑战最强者Serral。

言论3：AI不干正事，会玩游戏有毛线用?↓↓

你以为所有AI跟你一样，

玩游戏、下围棋就单纯只是娱乐吗？图样！

AI做这些，恰恰是为了“干正事”！

它们为学习操作而升级的技术，

能给人类的生活带来多大的便利你知道吗？

就先参考早前打遍天下无敌手的AlphaGo，

要是你以为它真的只会下围棋，那就太天真了。

它还能解决很多复杂的问题，

早在三年前，谷歌就应用了它的算法，

帮数据中心省了不少电，少花了一大笔钱。

而这次玩星际2的AlphaStar就更牛X了，

就算看不到全局，

也可以准确地对事情发展进行判断。

这样的系统要是被用到现实，

各种预报技术能获得多大的提升啊！

至少，天气预报能更准一些。

其实，AI目前正在学习的游戏远不止《星际2》。

去年，OpenAI（美国的一个人工智能组织）组织的AI电竞战队，

在《Dota 2》5V5对战中完虐人类玩家，

平均天梯分数超过4200分，

已经超过90%的《DOTA2》玩家！

在后来的某次对决中，

AI甚至对人类对手发出了语音嘲讽。↓↓

而腾讯自家研究的AI「绝悟」，

也在《王者荣耀》的对局中，

将由前职业选手和解说组成的人类战队打得找不着北。

虽然还没有和全世界最顶尖顶尖选手PK，

但AI的学习能力不是一般的牛X，

毕竟人类除了打游戏还要吃饭睡觉，而它并不需要。

就拿这次《星际2》的比赛来说，

虽然只训练了两周，

却已经积累相当于人类200年的游戏经验！

要是它们之后真认真学起来，

恐怕也是要上天的节奏！

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